В Москве прошла конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта», ставшая одной из ключевых дискуссионных площадок 2025 года, посвящённых развитию ИИ в России. Организованная Сбером и Международным альянсом в сфере искусственного интеллекта, конференция собрала лучших мировых исследователей, учёных, представителей бизнеса и государственных деятелей, чтобы обсудить новейшие тенденции и направления развития технологий ИИ.
Основной темой обсуждения стали реальные темпы внедрения искусственного интеллекта в стране и те системные барьеры, которые мешают его широкому распространению. Первый день конференции был сосредоточен на применении генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в повседневной жизни и экономике. Эксперты обсудили, как изменения в технологиях повлияют на жизнь человека и общество в целом. Одной из центральных тем стал поиск баланса между человеческими ценностями и возможностями ИИ, а также необходимость адаптации к новым реалиям.
Одним из ярких моментов конференции стало представление нового этапа развития физической реализации искусственного интеллекта (Physical AI). Участники увидели демонстрацию антропоморфного робота, основанного на моделях GigaChat, способного самостоятельно передвигаться, взаимодействовать с окружающей средой и воспринимать голосовые команды. Этот проект демонстрирует значительный прогресс в создании полезных ассистентов для бизнеса и быта.
Но все же конференция была задумана не как демонстрация технологических достижений, а как честный разговор о положении России на глобальной карте ИИ. Участники обсуждали не только перспективы генеративных моделей и прикладных решений, но и инфраструктурные, кадровые и регуляторные ограничения, с которыми сталкиваются разработчики и пользователи технологий искусственного интеллекта.
Итоги конференции оказались во многом тревожными. Прозвучавшие данные показали, что разрыв между Россией и мировыми лидерами по внедрению ИИ продолжает увеличиваться. Именно эта проблема стала центральной темой как экспертных дискуссий, так и последующих решений на государственном уровне.
Одним из ключевых аргументов в пользу необходимости срочных мер стали данные Института экономики искусственного интеллекта Microsoft. Согласно опубликованному в 2025 году исследованию, Россия заняла 119-е место в мире по темпам внедрения ИИ, оказавшись между Кенией и Камеруном. Речь идёт не об абсолютном уровне технологического развития, а о скорости распространения ИИ среди населения и бизнеса.
По данным исследования, в первой половине 2025 года доля пользователей ИИ в России составляла 7,6%, во второй – около 8%. Таким образом, рост за год составил всего 0,4%. Для сравнения: мировой лидер по темпам роста – Объединённые Арабские Эмираты – продемонстрировал увеличение на 4,5%, Франция – на 3,1%, Германия и США – более чем на 2%. Даже страны с сопоставимым стартовым уровнем – Китай, Иран, Беларусь – показали более высокую динамику.
Эксперты подчёркивают, что во второй половине 2025 года Россия попала в самую низкую категорию стран по доле населения, использующего технологии искусственного интеллекта: менее 10%. Это означает, что ИИ по-прежнему остаётся нишевым инструментом для ограниченного круга компаний и специалистов, а не массовой технологией, встроенной в экономику и социальную сферу.
Именно на фоне этих данных Президент России Владимир Путин утвердил перечень конкретных поручений по разработке национального плана внедрения искусственного интеллекта в экономику и социальную сферу. Планируется подготовить комплекс мер, стимулирующих спрос на российские технологии среди крупных предприятий и организаций. Документ является попыткой перейти от деклараций к системной политике внедрения ИИ на федеральном и региональном уровнях.
Одним из ключевых направлений стала задача формирования комплекса российских технологических решений в сфере искусственного интеллекта. Правительству поручено при участии Банка России, Сбербанка, «Яндекса» и других организаций подготовить предложени
я по развитию отечественных фундаментальных моделей генеративного ИИ, а также собственной электронной компонентной базы. При этом отдельно оговаривается необходимость определить объёмы и источники финансирования, включая меры государственной поддержки.
Второй крупный блок поручений касается разработки национального плана внедрения ИИ в экономике, социальной сфере и государственном управлении. Документ должен охватить как федеральный уровень, так и субъекты Российской Федерации. Среди приоритетов – сокращение избыточных административных барьеров, которые сегодня тормозят внедрение новых технологий, а также создание понятных сценариев использования ИИ в различных отраслях.
Важным элементом стратегии станет стимулирование спроса на российские фундаментальные модели генеративного ИИ. Планируется определить приоритетные сценарии их применения и закрепить преимущественное использование отечественных решений в государственном управлении и на объектах критической информационной инфраструктуры – с обязательным учётом требований безопасности.
Кроме того, государство намерено расширить инструменты поддержки ИИ-проектов, сделав акцент на возвратность инвестиций, а также создать единую информационно-аналитическую базу данных о внедрении искусственного интеллекта в различных отраслях. Для оценки эффективности таких решений будут утверждены специальные показатели, единые для федерального и регионального уровней.
Отдельный блок поручений посвящён развитию инфраструктуры – прежде всего центров обработки данных. Правительству совместно с «Росатомом» и «Россетями» поручено разработать долгосрочный план развития дата-центров до 2030 года и на перспективу до 2036 года. В документе должны быть зафиксированы целевые показатели по строительству ЦОДов, объёмы энергопотребления, а также оптимальные регионы размещения с учётом доступных генерирующих мощностей.
Более того, рассматривается возможность включения строительства центров обработки данных в комплексные предложения по возведению атомных электростанций для зарубежных рынков. Это подчёркивает стратегический характер инфраструктуры ИИ и её связь с энергетикой.
Отдельное внимание уделено сфере образования. В поручениях подчёркивается необходимость разработать меры, позволяющие интегрировать ИИ в учебный процесс как дополнительный инструмент обучения, при одновременном снижении рисков для формирования самостоятельного мышления и исследовательских навыков у учащихся.
Тема подготовки кадров широко обсуждалась и в рамках самой конференции. Специальный молодёжный трек AIJ Junior позволил участникам познакомиться с практиками использования ИИ для образования, творческого самовыражения и личностного роста. Победители конкурса AI Challenge получили награды за выдающиеся научные достижения в области анализа данных и технологий искусственного интеллекта.
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии
